特別適合以下這些工作:
✔ 趨勢研究
✔ 市場分析
✔ 整理企劃書、營運計畫書、提案書的資料
✔ 文件整理
ChatGPT 問世後,生成式 AI 快速融入了日常生活和工作。現在要找到沒在用 ChatGPT、Gemini 等生成式 AI 的人,反而更難了。
ChatGPT 一開始被視為「問了就會回答的聰明聊天機器人」,但現在已經超越這個概念,進化成由 AI 實際替你完成工作的架構。
它不只是生成答案,
而是出現了一種理解目標 → 規劃必要步驟 → 蒐集資料 → 產出整理好的成果的運作方式。
這就是最近備受關注的 AI 代理(AI Agent)概念。
AI 代理和一般的生成式 AI,在架構上就不一樣。
🔖傳統的生成式 AI基本上是
👉「提問 → 回答」的架構,需要使用者不斷引導方向。也就是使用者主導、AI 輔助。
🔖相反地,AI 代理則是
👉 給它目標 → 自行規劃步驟 → 蒐集需要的資訊 → 一路完成到產出成果。在這個過程中,AI 不只是小幫手,而是像一套完整的工作處理系統在運作。
所以,與其說 AI 代理是「幫忙的工具」,不如說它更接近「替你處理工作的系統」。
那麼,Genspark 是什麼樣的工具呢?Genspark 是以 AI 搜尋、AI 研究員、AI 簡報摘要功能為核心,專攻資料調查與整理的 AI 代理。
當然,它也有一般常用的聊天和圖片生成功能,但更大的特色是專門協助你完成簡報、試算表、文件、網頁等特定工作的功能。
它的特點是,輸入主題後不只是用文字回答,而是會產出「整理好的成果」。
例如,它能把以下元素全部整合成一份報告:
✔ 重點摘要
✔ 分項整理
✔ 比較表
✔ 優缺點分析
✔ 附出處的資訊整理
簡單比較的話:
👉 ChatGPT → 整理思緒、寫作、發想點子
👉 Genspark → 調查、整理、比較、結構化、產生報告
換句話說,Genspark 與其說是單一的 AI 模型,不如說是一個
✔ 可以依目的選擇 AI 代理、
✔ 需要時能同時執行多個 AI 模型、
✔ 再把最適合的結果彙整起來的架構。
你可以把它理解成「交辦工作給 AI 的工作空間」。
那麼,在工作上要怎麼有效率地使用 Genspark?它有哪些優點,又能怎麼幫上忙?
第一,能自動比較多個模型。
使用生成式 AI 的人常有一個煩惱:「到底該選哪個工具?」
ChatGPT、Gemini、Claude 等生成式 AI 各有優缺點,訂閱費也不同,難免讓人猶豫要用哪一個。
而Genspark 只要輸入一個提示詞,就會自動執行 ChatGPT、Gemini、Claude 等多個模型,再彙整、比較結果,整理出最適合的答案。
整個過程都是自動化的,這是一大優勢。
第二,能產出符合工作目的的成果。
依照簡報、報告、履歷、營運計畫書等目的選擇對應的代理,就能自動生成 Excel、PowerPoint 等格式的檔案。
生成的文件可以下載(限付費版),也能自由編輯、修改後再使用。
實際工作上會這樣使用:
✔ AI 文件代理:報告、企劃案、提案書這類重視架構的文件,從目錄到文字語氣都能自動製作。
✔ AI 簡報代理:能立即做出簡報用的投影片,也能把公司既有的範本、字型、色彩、版面一次套用到所有投影片上。
✔ AI 試算表:只要輸入數字,就能自動計算、做損益分析、產生摘要表,財務整理和成效分析都能很快完成。
✔ AI 開發者代理:能製作簡單的到達網頁、設定把報名表單資料存進資料庫,甚至產生上線連結。
第三,很適合用來做初稿研究。
Genspark 特別適合在寫企劃案、報告、部落格文章之前,需要先建立基本架構和資訊骨架的階段,效率非常高。
如前面所說,它能同時運用多個 AI 模型,一次就能取得更廣泛、更準確的資訊。
💡
特別適合以下這些工作:
✔ 趨勢研究
✔ 市場分析
✔ 整理企劃書、營運計畫書、提案書的資料
✔ 文件整理
因此,很多人會先用 Genspark 做資料調查和架構整理,再用 ChatGPT 修飾語氣、加入故事性,兩者搭配使用。
AI 已經不再停留在回答問題的層次,而是發展到能自行規劃並處理工作的階段。
如果你是創作者、內容製作者、行銷人或企劃人員,與其只依賴一個很會寫文章、很會回答的 AI,不如考慮搭配一個能直接用在工作上的 AI。
*Genspark 目前免費版提供 100 點數,付費版每月 US$19.99(年繳)可獲得約 10,000 點數。